javiercorzo.gt Fundamentos Estadísticos · UDV
Semana 7 · Unidad VII · Dispersión

Dos equipos con el mismo promedio pueden ser mundos distintos

Al final de esta página vas a poder explicar rango, varianza y desviación estándar sin álgebra, calcular un coeficiente de variación para comparar equipos distintos, y decir por qué a RH le importa la dispersión tanto como el promedio.

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¿Por qué te importa?

Tres decisiones reales que dependen de esta idea

Equidad salarial

Dos departamentos ganan Q11,500 en promedio. Uno paga bastante parejo; el otro va desde Q5,000 hasta Q46,000.

La pregunta: ¿"pagamos parecido" es una respuesta honesta en los dos casos?

Riesgo de fuga (rotación)

El engagement promedio del equipo es 70 — se ve aceptable en el reporte.

La pregunta: ¿y si la mitad tiene 90 y la otra mitad 50? ¿un solo promedio te avisaría de ese riesgo escondido?

Presupuesto de bonos

Planificás un bono ligado al desempeño usando solo el promedio del equipo.

La pregunta: si el desempeño está muy disperso, ¿un bono "parejo" es justo para todos por igual?
La demo · manipulala vos

Aprieta el resorte

Dos comparaciones en vivo: primero, dos departamentos reales de SEP con promedios parecidos y una dispersión muy distinta. Después, un equipo simulado donde vos controlás qué tan apretado o abierto está el resorte.

Finanzas vs. Operaciones — salarios reales, mismo eje
Finanzas (n=9) Operaciones (n=14)
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Tu equipo simulado — 14 personas, media fija Q10,000
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Cómo leerlo

Arriba, cada punto es un salario real. Finanzas (teal) se amontona entre Q5,000 y Q22,000: sd ≈ Q5,920. Operaciones (gris azulado) tiene un promedio parecido, pero un salario de Q46,300 estira todo el grupo: sd ≈ Q10,888 — casi el doble, con un promedio similar.

Abajo, movés el slider de sd del equipo simulado: con sd baja, los puntos se aprietan contra la media (Q10,000); con sd alta, se abren — y hasta cruzan a valores que no existirían en la vida real (nadie gana salario negativo), pero eso mismo te muestra qué tan extrema se vuelve una dispersión así de alta.

Activá "mostrar desviaciones" y vas a ver el segmento exacto que cada punto recorre hasta la media: la desviación estándar es, a grandes rasgos, el tamaño típico de esos segmentos.

Los conceptos · en corto

Tres ideas para llevarte tatuadas

Rango, varianza y sd sin álgebra

Rango = máximo menos mínimo (el ancho total). Varianza = el "tamaño promedio" de las distancias a la media. SD = esa misma idea, devuelta a las unidades originales — por eso se lee como "el desvío típico".

En SEP: sd de salario en Finanzas ≈ Q5,920: un colaborador típico de Finanzas se aleja unos Q5,920 del promedio de su depto. Para qué te sirve: te da un "tamaño de letra" para saber qué tan lejos vive lo normal del promedio.

El CV para comparar equipos distintos

El Coeficiente de Variación (CV = sd ÷ media) vuelve la dispersión relativa (%), así podés comparar grupos con promedios distintos.

En SEP: Finanzas CV ≈ 51% (5,920÷11,533); Operaciones CV ≈ 83% (10,888÷13,071) — Operaciones es proporcionalmente más disperso, no solo en números absolutos. Para qué te sirve: responde "¿cuál equipo es más parejo?" cuando sus promedios no son iguales.

Por qué le importa a RH: equidad y riesgo

Un promedio con dispersión alta puede esconder inequidad (unos pocos ganan mucho, la mayoría poco) o riesgo (desempeño o engagement muy desigual dentro del mismo equipo).

En SEP: Operaciones y Finanzas "ganan parecido" en promedio, pero Operaciones esconde una brecha mucho mayor puertas adentro. Para qué te sirve: antes de anunciar un promedio en una reunión, preguntate qué tan disperso está lo que promediaste.
Mini-reto · opcional, sin nota

¿Ya lo tenés? Probate

La próxima semana

Ya sabés medir qué tan disperso está un grupo. La próxima semana damos un paso más: el puntaje Z — la vara común que te deja comparar cualquier dato, de cualquier escala, en términos de "¿a cuántas desviaciones estás de la media?".